BOOTCAMP EN DATA SCIENCE

CONVIÉRTETE EN DATA SCIENTIST EN 4 MESES


Presencial&Live Streaming
Marzo 2022400 Horas

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EMPRESAS QUE CONOCERÁS EN LOS EMPLOYER DAYS

¿DE QUIÉN VAS A APRENDER?

CONVIÉRTETE EN EL PROFESIONAL MÁS DEMANDADO DEL MERCADO

Actualmente el mercado requiere talento joven especializado en Data Science, capaces de analizar e interpretar los datos para alcanzar los objetivos de negocio. Si tu objetivo es especializarte o reconvertirte a Data Scientist, este Bootcamp te capacitará en 4 meses para lograr tus metas.

En MIOTI te especializarás en Data Science abarcando desde programación en Python hasta los últimos modelos de redes neuronales profundas y computer vision. Además, trabajarás con datasets reales, por lo que te formarás con casos prácticos de empresas que te permitirán empezar a aplicar tus conocimientos desde el primer día de tu contratación.

Al finalizar el Bootcamp, tendrás 2 semanas de Employer Days donde podrás conocer a empresas colaboradoras de MIOTI que buscan perfiles como el tuyo para encontrar el “match” y te puedas incorporar a sus equipos.

Data Scientist es la demanda de trabajo número 1 en el mayor portal de empleo especializado y seguirá en esa posición en los próximos años

Fuente: Glassdoor.

Ofertas de empleo estarán abiertas en el mundo en el mundo en 2020 para data scientist

Fuente: IBM

PRÓXIMA CONVOCATORIA

FECHA INICIO

MARZO 2022

SEPTIEMBRE 2022

HORARIO

De Lunes a Viernes

09:00 – 14:00

HORARIO CHALLENGES

De Lunes a Viernes

15:00-18:30

DURACIÓN

4 MESES

400 HORAS

PLAZAS

25 PERSONAS

LO QUE VAS A APRENDER EN EL BOOTCAMP DE DATA SCIENCE

Introduction
Introducción a MIOTI, iniciación en las plataformas que se van a utilizar durante el programa e iniciación en el curso.
Python for Beginners
Introducción a la programación y preparación para su aplicación en Data Science.
Data Science fundamentals
Introducción a conceptos fundamentales de data science. Presentación del marco de referencia general.
Data Science with Python
Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, SQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
Data Strategy
Introducción a la gestión de los datos para alcanzar ventajas analíticas y conseguir nuestros objetivos de crecimiento.
Statistics for DS
Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.
Data Visualization
Herramientas para visualización de datos. Introducción a las técnicas y librerías mas utilizadas.
Data Storytelling
Estrategias para conectar los análisis de datos con los objetivos de negocio, desarrollar historias que conecten con distintos tipos de audiencias y métodos de presentar de forma creativa los datos.
Data Preprocessing
¿Cómo preprocesar adecuadamente
los datos? Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
Big Data for DS
Conceptos fundamentales de soluciones Big Data. Arquitecturas de referencia y modelos de adopción con las principales tecnologías actuales incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos en tiempo real.
Soft Skills
Expertos profesionales darán una clase magistral de como presentar proyectos y skills de oratoria y negociación.
Predictive Analytics
Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.
DS for Business
Aplicaciones prácticas de la AI para negocio, Algorithm Driven Companies, Skills Transformations, Data Driven Companies.
Machine Learning
Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. Construcción de data sets y evaluación de resultados.
Machine Learning II
Revisión de los principales algoritmos de aprendizaje supervisado bayes , vectores de
soporte, regresiones, y no supervisado y su aplicación.
Deep Learning
Introducción de conceptos fundamentales de las redes neuronales profundas. Recorrido teórico práctico, aprender a utilizar las herramientas más importantes y a implementar soluciones desde cero.antagónicos) para la gestión de datos.
Computer Vision
Introducción a conceptos fundamentales de las técnicas de Visión por Computadora (Computer Vision). Recorrido teórico práctico de las principales técnicas.
Natural Language Preprocessing
Introducción a conceptos fundamentales de los mecanismos empleados para la comunicación entre personas y máquinas por medio del lenguaje natural. Conocer las interacciones y su aplicación en el campo de inteligencia artificial.
Machine Learning III
Aplicación de redes convolucionales y modelos recurrentes profundos como TensorFlow en aplicaciones prácticas con imágenes. Implementación y diseño de modelos neuronales para la resolución de problemas modelización/clasificación y diseño de GAN (modelos generativos
antagónicos) para la gestión de datos.
Final Project
Desarrollo de un proyecto final para afianzar los conocimientos adquiridos durante el programa.

LA MEJOR FORMACIÓN A TU ALCANCE

Bootcamp en Data Science7.000€

Consulta nuestro plan de becas MIOTI.

Tenemos disponible becas de la Fundación Universia.

Tenemos disponible becas de la Fundación ONCE.

Bonificable por Fundae.

También puedes fraccionar el pago sin intereses.

Contacto:
Mándanos un email a: info@mioti.es
Escríbenos un Whatsapp o llámanos al: +34 673 842 174

ESTÁS A 3 PASOS DE CONVERTIRTE
EN UN EXPERTO EN DATA SCIENCE

Realizamos de forma periódica sesiones informativas y eventos para que conozcas a fondo el programa y puedas resolver todas tus dudas.

Paso 1

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Déjanos conocer tu perfil para confirmar que este curso es el que necesitas.

Paso 2

ENTREVISTA

Es la oportunidad de poder conocernos y aclarar las dudas que tengas.

Paso 3

ADMISIÓN

Nuestro comité de admisiones valorará tu candidatura y motivación.

NUESTRO ECOSISTEMA: THECUBE MADRID, 5.000M2 DE INNOVACIÓN, TECNOLOGÍA Y EMPRENDIMIENTO

En nuestro campus tendrás los últimos medios técnicos y laboratorios, además de estudiar en un HUB donde residen startups como Uber y se prototipan y desarrollan los productos del mañana.

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