Data Science for Graduates
Dossier

EL POSTGRADO EN DATA SCIENCE CON EL QUE IMPULSARÁS TU CARRERA

FORMATO:
Presencial & Live Streaming

El postgrado Data Science for Graduates te prepara para la profesión más demandada del mercado. En MIOTI aprenderás los últimos modelos de Inteligencia Artificial y los aplicarás en casos reales. Domina las redes neuronales, los algoritmos de Machine Learning y Deep Learning y practica con retos de Kaggle donde te medirás con otros Data Scientists del mundo.

Este programa te da la oportunidad de completar tu formación con la realización de prácticas en empresas de prestigio.

¡PRUÉBALO GRATIS!

¿CÓMO ES LA FORMACIÓN LIVE STREAMING?

Te llevamos la clase a donde tú quieras gracias a nuestro sistema Live Stream, la alternativa ideal a las aulas presenciales.

  • Chats de grupo para resolución de ejercicios
  • Preguntas y respuestas al instante
  • Profesor disponible toda la sesión
  • Posibilidad de resolver challenges en grupo e individualmente
  • Campus virtual para conectar con profesor y alumnos en todo momento
  • Casos prácticos y retos en tiempo real
  • Preguntas y respuestas al instante
  • Acceso a vídeos, cuestionarios y ejercicios antes, durante y después de la clase

PRÁCTICAS 100% ASEGURADAS EN LAS MEJORES EMPRESAS

LIDERA LA PROFESIÓN MÁS DEMANDADA DEL MERCADO

El mercado de hoy en día requiere profesionales que sepan manejar, analizar e interpretar los datos para servir a los objetivos de negocio. Las empresas necesitan estos perfiles especializados que combinen la analítica y la estrategia con la parte técnica, por lo que la formación en esta disciplina se convierte en un valor diferencial para los recién graduados.

En MIOTI te preparamos para esta realidad tan prometedora. Con nosotros aprenderás desde conceptos básicos de preprocesamiento de datos, Inteligencia Artificial y programación en Python, hasta los últimos modelos de redes neuronales profundas y reconocimiento de imágenes. Trabajarás con datasets reales aplicando machine learning y resolviendo problemas de negocio en clase y en las prácticas.

Después de nuestra formación y la experiencia en empresa, estarás preparado para cualquier reto en el mundo laboral, no necesitarás periodo de adaptación.

Data Scientist es la demanda de trabajo número 1 en el mayor portal de empleo especializado y seguirá en esa posición en los próximos años

Fuente: Glassdoor

Ofertas de empleo estarán abiertas en el mundo en el mundo en 2020 para data scientist

Fuente: IBM

¿DE QUIÉN VAS A APRENDER?

LO QUE VAS A APRENDER

Data Science Fundamentals

Introduction
Introducción a MIOTI, iniciación en las plataformas que se van a utilizar durante el programa e iniciación en el curso.
Python for Beginners
Introducción a la programación y preparación para su aplicación en Data Science.
Data Science fundamentals
Introducción a conceptos fundamentales de data science. Presentación del marco de referencia general.
Data Science with Python
Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, SQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
Statistics for DS
Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.
Data Preprocessing
¿Cómo preprocesar adecuadamente
los datos? Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
Data Visualization
Herramientas para visualización de datos. Introducción a las técnicas y librerías mas utilizadas.
Predictive Analytics
Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.

Data Science Advanced

Machine Learning
Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. Construcción de data sets y evaluación de resultados.
Machine Learning II
Revisión de los principales algoritmos de aprendizaje supervisado bayes , vectores de
soporte, regresiones, y no supervisado y su aplicación.
Machine Learning III
Aplicación de redes convolucionales y modelos recurrentes profundos como TensorFlow en aplicaciones prácticas con imágenes. Implementación y diseño de modelos neuronales para la resolución de problemas modelización/clasificación y diseño de GAN (modelos generativos
antagónicos) para la gestión de datos.
Deep Learning
Introducción de conceptos fundamentales de las redes neuronales profundas. Recorrido teórico práctico, aprender a utilizar las herramientas más importantes y a implementar soluciones desde cero.antagónicos) para la gestión de datos.
Computer Vision
Introducción a conceptos fundamentales de las técnicas de Visión por Computadora (Computer Vision). Recorrido teórico práctico de las principales técnicas.
Reinforcement Learning
Introducción a conceptos del aprendizaje por refuerzo. Conocer las formas de calcular medias y promedios móviles, procesos de decisión de Markov, programación dinámica, diferencia temporal de aprendizaje y métodos de aproximación.
Natural Language Preprocessing
Introducción a conceptos fundamentales de los mecanismos empleados para la comunicación entre personas y máquinas por medio del lenguaje natural. Conocer las interacciones y su aplicación en el campo de inteligencia artificial.
Big Data for DS
Conceptos fundamentales de soluciones Big Data. Arquitecturas de referencia y modelos de adopción con las principales tecnologías actuales incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos en tiempo real.

Business & Tech

Reto Kaggle
Escogeréis y desarrollaréis un reto para mediros con los mejores profesionales del mundo y así valorar lo que se ha aprendido durante el máster.
Entrepreneurship
Entendimiento de los nuevos modelos de negocio basados en data science que están surgiendo en el sector empresarial e industrial, y las técnicas para implementar ideas basadas en esta
tecnología.
Entrepreneurship II
Profundizar en los nuevos modelos de negocio basados en data science que están surgiendo en el sector empresarial e industrial, y las técnicas para implementar ideas basadas en esta tecnología.
Project Management
Conocer las fases de desarrollo e implementación de proyectos, identificar aquellos elementos a tener en cuenta para facilitar la ejecución minimizando las incidencias previsibles que se encuentran en este tipo de proyectos.
Soft Skills
Expertos profesionales darán una clase magistral de como presentar proyectos y skills de oratoria y negociación.
DS for Business
Aplicaciones prácticas de la AI para negocio, Algorithm Driven Companies, Skills Transformations, Data Driven Companies.
New Technologies
Iniciación a Blockchain, Industria 4.0, Internet of Things y Robotics.
Final Project
Desarrollo de un proyecto final para afianzar los conocimientos adquiridos durante el programa.

LA MEJOR FORMACIÓN A TU ALCANCE

Data Science for Graduates (400h)14.950€

Consulta nuestro plan de becas MIOTI.

Tenemos disponible becas de la Fundación Universia.

También puedes fraccionar el pago en 7 cuotas sin interés.

Contacto:
Mándanos un email a: info@mioti.es
Escríbenos un Whatsapp o llámanos al: +34 673 842 174

 

ELIGE TUS HORARIOS

GRUPO 1 Ten una semana intensa
FECHA INICIO

OCTUBRE 2021

HORARIO LECTIVO

Lun. 17:00 – 21:00

Mié. 17:00 – 21:00

Vie. 17:00 – 21:00

HORARIO PRÁCTICAS

De Lunes a Viernes

Por la mañana

Máx. 6 horas/día

DURACIÓN

8 MESES

400 HORAS

PLAZAS

15 PERSONAS

Inscríbete

ESTÁS A 3 PASOS DE CONVERTIRTE EN UN DATA SCIENTIST

Realizamos de forma periódica sesiones informativas y eventos para que conozcas a fondo el programa y puedas resolver todas tus dudas.

Paso 1

ENVÍA TUS DATOS

Déjanos conocer tu perfil para confirmar que este curso es el que necesitas. Envíanos tu CV, tu expediente académico y carta de motivación.

Paso 2

ENTREVISTA

Es la oportunidad de poder conocernos y aclarar las dudas que tengas. Comparte tus inquietudes con nuestro responsable de admisiones.

Paso 3

ADMISIÓN

El comité de admisiones valorará tu candidatura y motivación. Si eres seleccionado, elegiremos la empresa que mejor encaje contigo para tus prácticas.

ASÍ SE LLAMA TU FUTURO

Estas son algunas de las salidas profesionales más emocionantes que estarán a tu alcance después de este programa.

 

  • Data Scientist
  • Deep Learning Expert
  • Business Analyst
  • Data Analyst
  • Data Engineer
  • Machine Learning Expert
  • Chief Data Officer
  • Business Intelligence Professional
  • Data Architect
  • Statistician
«En MIOTI se preocupan mucho por la calidad de las clases, profesores y materia, por eso decidí realizar mi proyecto sobre un algoritmo que fuera capaz de detectar emociones en los alumnos.»
Aranzazú Araus (Consultora analista en Endesa)

Alumna del Data Science Fundamentals en MIOTI

NUESTRO ECOSISTEMA: THECUBE MADRID, 5.000M2 DE INNOVACIÓN, TECNOLOGÍA Y EMPRENDIMIENTO

En nuestro campus tendrás los últimos medios técnicos y laboratorios, además de estudiar en un HUB donde residen startups como Uber y se prototipan y desarrollan los productos del mañana.

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