5.500€

Early Bird
5% Descuento*

TheCube Madrid

C/Rufino González
25, Madrid 28037

180h

Fecha Comienzo:08/10/2018
Fecha Fin: 27/02/2019

Horario

Lunes & miércoles
18:30 – 22:30

Descripción

Concebido para profesionales que quieran aplicar las últimas técnicas de modelización de datos. Con un enfoque eminentemente práctico, este módulo proporciona un recorrido amplio en las últimas técnicas de machine learning y deep learning. Enfocado a desarrollar las habilidades y capacidades necesarias para desarrollar un impacto duradero en el nuevo ecosistema IoT.

Objetivos

Nuestro módulo Data Science for IoT busca crear perfiles profesionales interdisciplinares capaces de aplicar las técnicas de datos e Internet of Things más punteras a sus diferentes sectores de trabajo. A través de un aprendizaje con aplicaciones de casos prácticos reales, al final del curso nuestros estudiantes estarán capacitados para desenvolverse en el entorno IoT de forma profesional y efectiva.

1. Data Science Fundamentals

Introducción a Data Science y presentación del marco de referencia general.

2. Data Science with Python

Python como framework del especialista de Data Science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).

3. Data Preprocessing

¿Cómo preprocesar adecuadamente los datos? Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.

4. Data Visualization

¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?

5. Predictive Analytics

Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.

6. Machine Learning

Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets?. Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.

7. Deep Learning

¿Qué es Deep learning? Implementación de CNN´s con Tensorflow.

8. Entrepreneurship

Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en Data Science.

9. Final Project

La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.

Más información del programa en info@mioti.es

PARTICIPAMOS EN TU FUTURO

Creemos en la meritocracia, y pensamos que los recursos nunca deberían ser un obstáculo. Si quieres aplicar a una beca de hasta un máximo del 75%, mándanos tu CV y carta de presentación a info@mioti.es

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Financiación

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