MÁSTER IOT

Conviértete en un experto en IoT

Máster del ciclo completo del IoT

Asignaturas

El ciclo IoT, de la A a la Z

1. Data Science with Python

Python como framework del especialista de Data Science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).

2. Data Preprocessing & Visualization
  • Técnicas de preprocesamiento de datos: Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
  • Visualización de datos con Python como herramienta de comunicación, análisis y preprocesamiento. modelos de visualización más frecuentes por tipo de aplicación.
3. Predictive Analytics
  • Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles.
  • Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.
4. AI - Machine & Deep Learning
  • Definición, alcance y potencial de la Inteligencia Artificial.
  • Presentación, usos frecuentes y aplicación práctica de los principales algoritmos de machine learning.
  • Diseño e implementación de redes neuronales, Tensorflow.
5. Big Data

Estructuras de referencia de gestión de datos y modelos de adopción para la óptima ingestión, almacenamiento y procesamiento de los mismos. Streaming y procesamiento en Real Time

6. IoT Platforms & Communications
  • Definición y alcance de las funciones de una plataforma dentro de una solución IoT.
  • Conexión de dispositivos, personalización, desarrollo de aplicaciones, gestión de sistemas múltiples.
  • Conectividad de objetos, revisión y aplicación práctica de los principales estándares (NB, LoWPan, BT, Wifi, Radio) y protocolos (MQTT, HTTP, XMPP9 de comnunicación
7. Cibersecurity & Blockchain
  • Introducción a los mecanismos que permiten dotar seguridad a entornos de IoT: Mecanismos de cifrado, autenticación, detención de intrusiones, etc…
  • Recorrido práctico sobre Blockchain y sus tecnologías base. Revisión de algunas de sus aplicaciones: Bitcoin, Ethereum, Smart Contracts, IOTA.
8. Ecosystem Series
  • Revisión de metamodelos y casos de uso para diferentes industrias y tipologías de empresas.
  • Sesiones prácticas sobre experiencias y casos reales con Startups del mundo IoT.
9. Foundations of data collection
  • Selección de los datos relevantes y dimensionamiento del sistema de captura de información.
  • Sensorización e inteligencia de objetos e introducción a los procesos de gestión asociados a Smart Objects.
10. Prototyping & 3D Printing
  • Principales componentes para la sensorización y de objetos y su conversión en smart-objects (sensores, placas, micro-controladores).
  • Desarrollo de pruebas de concepto IoT y modelado de smart-objects con la ayuda de 3D printing
11. Entrepreneurship & Project Management
  • Identificación, framing y priorización de oportunidades IoT, desarrollo y presentación de casos de uso, nuevos modelos de ingreso.
  • Diseño de un marco de transformación corporativa basado en IoT. Roadmap de transformación de la organización poniendo especial foco en la dimensión de gestión, capacidades de liderazgo, digital skills y ejecución de proyectos

12. IoT Verticals

Resolución práctica de casos de uso específicos de cada uno de los principales verticales de IoT: Smart Cities, Smart Homes, Industrial IoT, Smart Health, subrayando las particularidades de cada entorno de pruebas y su impacto en el diseño de la solución IoT

Te explicamos el máster iot

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PRECIO:

10.750€

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FECHA INICIO:

Octubre

DURACIÓN:

9 meses

Total de 400 horas

HORARIO WEEKDAY:

LUNES: 18:30 – 22:30
MIÉRCOLES: 18:30 – 22:30

HORARIO WEEKEND:

VIERNES: 17:00 – 21:00
SÁBADOS: 09:00 – 14:00

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