Máster en Internet of Things
Dossier

ESPECIALÍZATE EN INTERNET DE LAS COSAS, LA NUEVA REVOLUCIÓN TECNOLÓGICA

FORMATO:
Presencial & Live Streaming

IoT está cambiando todos los sectores de la economía, desde las ciudades, pasando por la medicina y la industria hasta el hogar. Este máster te prepara para estar al frente de esta revolución digital.

Con MIOTI tendrás una visión completa de la tecnología que forma parte de una solución de IoT desde la electrónica de los sensores, pasando por las comunicaciones, hasta el almacenamiento y análisis de los datos generados.

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¿CÓMO ES LA FORMACIÓN LIVE STREAMING?

Te llevamos la clase a donde tú quieras gracias a nuestro sistema Live Stream, la alternativa ideal a las aulas presenciales.

  • Chats de grupo para resolución de ejercicios
  • Preguntas y respuestas al instante
  • Profesor disponible toda la sesión
  • Posibilidad de resolver challenges en grupo e individualmente
  • Campus virtual para conectar con profesor y alumnos en todo momento
  • Casos prácticos y retos en tiempo real
  • Preguntas y respuestas al instante
  • Acceso a vídeos, cuestionarios y ejercicios antes, durante y después de la clase

DOMINA TODAS LAS FACETAS DEL IOT

El Máster en Internet de las cosas está compuesto de tres programas:

Con The Smart things aprenderás desde el sensor a las comunicaciones, pasando por las plataformas de IoT, además de conocer las técnicas de prototipado más habituales. También se introducirán conceptos fundamentales sobre Smart cities, Smart Homes, Smart Health y sobre Industrial IoT.

Con Data Science Fundamentals aprenderás las bases de la ciencia de los datos, desde el pre-procesamiento de los datos hasta los principales algoritmos de analítica predictiva. En esta formación te proporcionaremos las bases de Estadística y Python para poder trabajar con datos.

El programa de Scale up & Technologies te ofrecerá una visión general de las soluciones asociadas al Big Data. Además se introducen nociones de ciberseguridad y blockchain, se conocerán las fases de desarrollo e implementación de proyectos enfocados a la conexión de los objetos y descubrirán nuevos modelos de negocio basados en IoT.

El Máster en Internet de las Cosas se adapta a tu ritmo de aprendizaje, con tres programas que se pueden cursar de forma independiente.

Según Gartner, en el 2020 habrá en el mundo 20.410 millones de dispositivos conectados.

Fuente: Gartner.

Los profesionales del Big Data, Business Intelligence, Internet of things (IOT), Cloud y 3D son actualmente los más buscados por las empresas de cara a 2020.

Fuente: La Vanguardia.

DOMINA TODAS LAS FACETAS DEL IOT

El Máster en Internet de las cosas está compuesto de tres programas:

Con The Smart things aprenderás desde el sensor a las comunicaciones, pasando por las plataformas de IoT, además de conocer las técnicas de prototipado más habituales. También se introducirán conceptos fundamentales sobre Smart cities, Smart Homes, Smart Health y sobre Industrial IoT.

Con Data Science Fundamentals aprenderás las bases de la ciencia de los datos, desde el pre-procesamiento de los datos hasta los principales algoritmos de analítica predictiva. En esta formación te proporcionaremos las bases de Estadística y Python para poder trabajar con datos.

El programa de Scale up & Technologies te ofrecerá una visión general de las soluciones asociadas al Big Data. Además se introducen nociones de ciberseguridad y blockchain, se conocerán las fases de desarrollo e implementación de proyectos enfocados a la conexión de los objetos y descubrirán nuevos modelos de negocio basados en IoT.

El Máster en Internet de las Cosas se adapta a tu ritmo de aprendizaje, con tres programas que se pueden cursar de forma independiente.

¿DE QUIÉN VAS A APRENDER?

LO QUE VAS A APRENDER EN EL MÁSTER EN IOT

The Smart things Program (110h)

The Things Foundations
Repaso de todos los elementos que van desde el sensor a las comunicaciones, pasando por las plataformas de IoT.
Prototyping
Introducción a los principales elementos (sensores, placas, microcontroladores) que permiten la construcción de Smart connected objects. Conocer las técnicas de desarrollo de prototipos más habituales. Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.
Platforms
Introducción a los conceptos fundamentales sobre Plataformas IoT, razonando, a partir de los requerimientos típicos de un proyecto, sobre la necesidad de una plataforma IoT.
Ecosystem Foundations
Revisión de metamodelos y casos de uso para diferentes industrias y tipologías de empresas.
Smart Cities
Introducción a los conceptos fundamentales de las soluciones de ciudades conectadas.
Industrial IoT
Introducción a los conceptos fundamentales de la digitalización industrial por medio de las técnicas y la infraestructura propias de Internet.
Smart Health
Introducción a los conceptos fundamentales de la automatización en el sector salud por medio de técnicas relacionadas con la conectividad de los objetos con las redes de datos.
Smart Home
Introducción a los conceptos fundamentales de la automatización doméstica por medio de técnicas relacionadas con la conectividad de los objetos con las redes de datos.
3D Printing
El objetivo de esta asignatura es familiarizarse con los procesos de fabricación digital, en particular la técnica de impresión 3D.
Final Project
Creación de tu prototipo. La temática podrá ser propuesta por el estudiante en grupos de 3 a 4 integrantes máximo.

Scale up & Technologies program (120h)

Big data
Visión general de los conceptos fundamentales de las soluciones Big Data. Se repasarán arquitecturas de referencia y modelos de adopción con las principales tecnologías actuales incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos en tiempo real.
Security for IoT
El objetivo de la asignatura es introducir los conceptos fundamentales de la seguridad en los sistemas de información y concretamente su aplicación práctica en los entornos IoT.
Communications
El objetivo de la asignatura es entender las diferentes tecnologías de comunicaciones y protocolos existentes en el entorno IoT, sus pros, sus contras y ser capaz de decidir cuál o qué combinación puede ser la más apropiada para un caso de uso concreto.
Blockchain
Introducción al mundo del Blockchain.
IOT Ecosystem Series
Masterclass con presentación de casos de éxito.
IoT Project Management
El objetivo de esta asignatura es conocer las fases de desarrollo e implementación de proyectos, identificar aquellos elementos a tener en cuenta para facilitar la ejecución minimizando las incidencias previsibles que se encuentran en este tipo de proyectos.
Entrepreneurship
Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en IoT.
Final Project
Diseño de tu empresa de IoT. La temática podrá ser propuesta por el estudiante en grupos de 3 a 4 integrantes máximo.

Data Science Fundamentals program (170h)

Data Science Fundamentals
Introducción a data science. Presentación del marco de referencia general.
Statistics for Data Science
Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.
Data Science with Python
Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
Data Pre-processing
¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos? Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
Data Visualization
¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?
Predictive Analytics
Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.
Machine Learning I y II
Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets?
Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.
Entrepreneurship I
Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.
Final Project
La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.

LA MEJOR FORMACIÓN A TU ALCANCE

The Smart things program (110h)3.750€
Data Science Fundamentals program (170h)6.150€
Scale up & Technologies program (120h)3.950€
Máster de Internet de las cosas (400h)11.950€

Consulta nuestro plan de becas MIOTI.

Tenemos disponible becas de la Fundación Universia.

Bonificable hasta el 100% por Fundae.

También puedes fraccionar el pago en 10 cuotas sin interés.

Contacto:
Mándanos un email a: info@mioti.es
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GRUPO 1 Ten una semana intensa
FECHA INICIO

SEPTIEMBRE 2020

HORARIO

Mar. 18:30 – 22:30

Jue. 18:30 – 22:30

DURACIÓN

9 MESES

400 HORAS

PLAZAS

24 PERSONAS

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GRUPO 2 Aprende en fin de semana
FECHA INICIO

NOVIEMBRE 2020

HORARIO

Vie. 17:00 – 21:00

Sáb. 09:00 – 13:00

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9 MESES

400 HORAS

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Realizamos de forma periódica sesiones informativas y eventos para que conozcas a fondo el programa y puedas resolver todas tus dudas.

Paso 1

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Es la oportunidad de poder conocernos y aclarar las dudas que tengas.

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Nuestro comité de admisiones valorará tu candidatura y motivación.

ASÍ SE LLAMA TU FUTURO

Estas son algunas de las salidas profesionales más emocionantes que estarán a tu alcance después de este programa.

  • Digital Transformation Project Leader
  • Innovation Project Leader
  • IoT Project Consultant
  • IoT Cloud Developer
  • IoT Solutions Architect
  • IoT Product Manager
  • Smart City Manager
  • Smart Health Product Manager
    • «Siempre me ha gustado la tecnología; recuerdo mi interés por entender cómo funcionaba el teléfono de ruleta de mi abuela. Por esa curiosidad, decidí cursar el Máster de IoT, porque al igual que con el teléfono, quiero comprender cómo funciona este nuevo mundo»
    Ángel Gómez (IoT Project Manager en Net4Things)
    Alumno del Máster IoT en MIOTI

    NUESTRO ECOSISTEMA: THECUBE MADRID, 5.000M2 DE INNOVACIÓN, TECNOLOGÍA Y EMPRENDIMIENTO

    En nuestro campus tendrás los últimos medios técnicos y laboratorios, además de estudiar en un HUB donde residen startups como Uber y se prototipan y desarrollan los productos del mañana.

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