10.750€
Early Bird
5% Descuento*
TheCube Madrid
C/Rufino González
25, Madrid 28037
400h
Fecha Comienzo: sept./oct.
Fecha Fin: jul.
Horario
Grupo A: Martes y Jueves
Grupo B: Viernes y Sábado
Descripción
Programa dirigido a futuros directores de IoT en corporaciones y Startups. Dominio práctico del ciclo completo de IoT, desde la captura del dato hasta la generación de valor mediante modelos predictivos en IoT, machine y deep learning.
Objetivos
Recorrer de forma extensa y detallada todos los elementos, tecnologías y casos de uso del marco tecnológico IoT mediante aplicaciones de casos prácticos reales para que el alumno esté capacitado a desarrollar proyectos IoT.
Data Science for IoT
Generación de valor mediante la aplicación a grandes volúmenes de datos de técnicas de modelización , analítica predictiva e inteligencia artificial.
IoT Ecosystem
Visión práctica de la arquitectura de una solución IoT y sus elementos principales: Plataformas, modelos de ingestión y gestión de datos, seguridad, blockchain.
Things in IoT
Aproximación práctica a la sensorización, gestión y conectividad de objetos. Prototipado y pruebas de concepto de soluciones IoT en diferentes entornos de pruebas.
1. Data Science with Python
Python como framework del especialista de Data Science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
2. Data Preprocessing & Visualization
Técnicas de preprocesamiento de datos:Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
Visualización de datos con Python como herramienta de comunicación, análisis y preprocesamiento. modelos de visualización más frecuentes por tipo de aplicación.
3. Predictive Analytics
Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.
4. AI - Machine & Deep Learning
Definición, alcance y potencial de la Inteligencia Artificial.
Presentación, usos frecuentes y aplicación aplicación práctica de los principales algoritmos de machine learning.
Diseño e implementación de redes neuronales, Tensorflow.
1. Arquitectura Big Data
Estructuras de referencia de gestión de datos y modelos de adopción para la óptima ingestión, almacenamiento y procesamiento de los mismos. Streaming y procesamiento en Real Time
2. Plataforma IoT
Definición y alcance de las funciones de una plataforma dentro de una solución IoT. Conexión de dispositivos, personalización, desarrollo de aplicaciones, gestión de sistemas múltiples.
3. Ciberseguridad & Blockchain
Introducción a los mecanismos que permiten dotar seguridad a entornos de IoT:
Mecanismos de cifrado, autenticación, detención de intrusiones, etc…
Recorrido práctico sobre Blockchain y sus tecnologías base. Revisión de algunas de sus aplicaciones: Bitcoin, Ethereum, Smart Contracts, IOTA.
4. Aplicaciones & Ecosystem Series
Revisión de metamodelos y casos de uso para diferentes industrias y tipologías de empresas. Sesiones prácticas sobre experiencias y casos reales con Startups del mundo IoT
1. Foundations of data collection
Selección de los datos relevantes y dimensionamiento del sistema de captura de información. Sensorización e inteligencia de objetos e introducción a los procesos de gestión asociados a Smart Objects
2. Prototipado IoT & 3D Printing
Principales componentes para la sensorización y de objetos y su conversión en smart-objects (sensores, placas, micro-controladores). Desarrollo de pruebas de concepto IoT y modelado de smart-objects con la ayuda de 3D printing.
3. Comunicaciones
Conectividad de objetos, revisión y aplicación práctica de los principales estándares (NB, LoWPan, BT, Wifi, Radio) y protocolos (MQTT, HTTP, XMPP9 de comnunicación
4. IoT Verticals
Resolución práctica de casos de uso específicos de cada uno de los principales verticales de IoT: Smart Cities, Smart Homes, Industrial IoT, Smart Health, subrayando las particularidades de cada entorno de pruebas y su impacto en el diseño de la solución IoT
Más detalles del programa en info@mioti.es
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