MÁSTER EN DATA SCIENCE & DEEP LEARNING

EL ÚNICO MÁSTER DONDE APLICARÁS LAS ÚLTIMAS TÉCNICAS DE DATA SCIENCE Y DEEP LEARNING


Presencial&Live Streaming
Septiembre 370 Horas

Solicita más información



¿DE QUIÉN VAS A APRENDER?

APLICA DATA SCIENCE DESDE EL PRIMER DIA

El Máster en Data Science & Deep Learning está compuesto de dos programas:

Con el Máster en Data Science & Big Data aprenderás las bases de la ciencia de los datos, desde el pre-procesamiento de los datos hasta los principales algoritmos de analítica predictiva . En esta formación te proporcionaremos las bases de Estadística y Python para poder trabajar con datos.

En el Máster en Deep Learning aplicarás las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning, base para disciplinas como el análisis predictivo, reconocimiento de imágenes, voz y textos

El Máster de Data Science se adapta a tu ritmo de aprendizaje, con dos programas que se pueden cursar de forma independiente.

Data Scientist es la demanda de trabajo número 1 en el mayor portal de empleo especializado y seguirá en esa posición en los próximos años

Fuente: Glassdoor.

Ofertas de empleo estarán abiertas en el mundo en el mundo en 2020 para data scientist

Fuente: IBM

PRÓXIMA CONVOCATORIA

FECHA INICIO

SEPTIEMBRE 2021

HORARIO

Mar. 18:30 – 22:30

Jue. 18:30 – 22:30

DURACIÓN

9 MESES

370 HORAS

PLAZAS

20 PERSONAS

LO QUE VAS A APRENDER EN EL MÁSTER DE DATA SCIENCE & DEEP LEARNING

Máster en Data Science & Big Data (200h)

Data Science Fundamentals
Introducción a data science. Presentación del marco de referencia general.
Statistics for Data Science
Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.
Data Science with Python
Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, HSQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
Data Pre-processing
¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos?. Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
Data Visualization
¿Cómo visualizar diferentes tipos de datos? ¿Qué técnicas utilizar?
Advanced Data Processing
  • Fuentes de datos / ETL
  • Arquitecturas de procesamiento en batch, streaming
  • Bases de datos (estructuradas y no estructuradas)
  • Predictive Analytics
    Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.
    Machine Learning I
    Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. ¿Cómo evaluar los resultados? ¿Cómo construir los datasets? Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.
    Big Data Fundamentals
    Visión general de los conceptos fundamentales de las soluciones Big Data. Se repasarán arquitecturas de referencia y modelos de adopción con las principales tecnologías actuales incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos en tiempo real.
    Entrepreneurship I
    Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.
    Final Project
    La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.

    Máster en Deep Learning (170h)

    Deep Learning
    El objetivo de la asignatura es introducir los conceptos fundamentales de las redes neuronales profundas. Además de proporcionar un recorrido teórico-práctico se aprenderán a utilizar las herramientas más importantes y a implementar soluciones desde cero.
    Computer Vision
    El objetivo de la asignatura es introducir los conceptos fundamentales de las técnicas de Visión por Computadora (Computer Vision). Se realizará un recorrido teórico práctico de las principales técnicas.
    Natural Language Processing
    Introducción a los conceptos fundamentales de los mecanismos empleados para la comunicación entre personas y máquinas por medio del lenguaje natural. Conocer las interacciones y su aplicación en el campo de inteligencia artificial.
    Entrepreneurship II
    Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.
    Machine Learning II
    Aplicar redes convolucionales y modelos recurrentes profundos con Tensorflow en aplicaciones prácticas con imágenes, implementar y diseñar modelos neuronales para la resolución de problemas modelización/clasificación, diseñar modelos generativos adversariales para la gestión de datos.
    Reinforcement Learning
    Introducción a los conceptos del aprendizaje por refuerzo. Conocer las formas de calcular medias y promedios móviles, procesos de decisión de Markov, programación dinámica, diferencia temporal de aprendizaje y métodos de aproximación.
    Machine Learning III
    Aplicar redes convolucionales y modelos recurrentes profundos con Tensorflow en aplicaciones prácticas con imágenes, implementar y diseñar modelos neuronales para la resolución de problemas modelización/clasificación, diseñar modelos generativos adversariales para la gestión de datos.
    Reto Kaggle
    Formarás parte de un equipo en Kaggle donde solucionarás un reto de Data Science.
    Final Project
    La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.

    LA MEJOR FORMACIÓN A TU ALCANCE

    Máster en Data Science & Big Data7.950€
    Máster en Deep Learning6.750€
    Máster en Data Science & Deep Learning12.750€

    Consulta nuestro plan de becas MIOTI.

    Tenemos disponible becas de la Fundación Universia.

    Tenemos disponible becas de la Fundación ONCE.

    Bonificable hasta el 100% por Fundae.

    También puedes fraccionar el pago en 10 cuotas sin intereses.

    Contacto:
    Mándanos un email a: info@mioti.es
    Escríbenos un Whatsapp o llámanos al: +34 673 842 174

    ESTÁS A 3 PASOS DE CONVERTIRTE EN UN EXPERTO EN DATA SCIENCE & DEEP LEARNING

    Realizamos de forma periódica sesiones informativas y eventos para que conozcas a fondo el programa y puedas resolver todas tus dudas.

    Paso 1

    ENVÍA TU CV

    Déjanos conocer tu perfil para confirmar que este curso es el que necesitas.

    Paso 2

    ENTREVISTA

    Es la oportunidad de poder conocernos y aclarar las dudas que tengas.

    Paso 3

    ADMISIÓN

    Nuestro comité de admisiones valorará tu candidatura y motivación.

    ASÍ SE LLAMA TU FUTURO

    Estas son algunas de las salidas profesionales más emocionantes que estarán a tu alcance después de este programa.

  • Data Scientist
  • Deep Learning Expert
  • Business Analyst
  • Data Analyst
  • Data Engineer
  • Machine Learning Expert
  • Chief Data Officer
  • Business Intelligence Professional
  • Data Architect, Statistician
  • “Mi pasión por la tecnología comenzó hace 10 años. La curiosidad, que sigue creciendo y fue la razón por la que me decidí a cursar el Máster de Data Science”
    Aurora Muñoz (RMO Manager en Nielsen)

    Alumna del Máster Data Science & Deep Learning

    NUESTRO ECOSISTEMA: THECUBE MADRID, 5.000M2 DE INNOVACIÓN, TECNOLOGÍA Y EMPRENDIMIENTO

    En nuestro campus tendrás los últimos medios técnicos y laboratorios, además de estudiar en un HUB donde residen startups como Uber y se prototipan y desarrollan los productos del mañana.

    Solicita más información

    Recibirás información extendida sobre el programa y la escuela



    ;