Máster en Data Strategy & Analytics

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30 ECTS

Marzo 2024

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Conviértete en analista de datos y lanza tu carrera profesional
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Extrae el valor del dato desde el primer día y descubre insights que te ayudarán a mejorar la efectividad y operatividad de tu trabajo en múltiples áreas.

Con el Máster en Data Strategy & Analytics aprenderás de data-driven companies, con las últimas arquitecturas y estructuras de datos y con las herramientas de análisis más usadas con una perspectiva de negocio que aplica para un gran rango de perfiles.

Utilizarás herramientas como Python, Numpy, Prophet, Pandas, PostgreSQL… para poder trabajar con datasets, además de herramientas de Business Intelligence como Power BI, Qlikview y Tableau.

¿Por qué Data Strategy
& Analytics?

90.000

La industria española necesita más de 90.000 expertos en datos e Inteligencia Artificial en los próximos 3 años.

Fuente: IndesIA
+650%

Según LinkedIn, se ha producido un aumento del 650% en los puestos de trabajo de la ciencia de los datos desde 2012.

Fuente: LinkedIn.
Asignaturas
Máster en Data Strategy & Analytics
30 ECTS
Data Strategy & Analytics
Data Strategy & Analytics
Conceptos básicos de analítica, gestión y uso de los datos para alcanzar ventajas en la toma de decisiones y conseguir nuestros objetivos.
Data Governance & Ethics
Data Governance & Ethics
Análisis de las mejores prácticas para administrar datos teniendo en cuenta las responsabilidades que conlleva su uso.
Data Science Fundamentals
Data Science Fundamentals
Introducción a conceptos fundamentales de Data Science. Presentación del marco de referencia general.
Cloud Platforms
Cloud Platforms
Conceptos fundamentales sobre Plataformas Cloud a partir de los requerimientos típicos de un proyecto.
Databases & SQL
Databases & SQL
Principales bases de datos y el lenguaje SQL, aprendizaje de las últimas técnicas de almacenaje, manipulación y extracción de datos en BBDD
ETL Tools: Azure Data Factory
ETL Tools: Azure Data Factory
Desarrollo de procesos ETL/ELT sobre azure data factory. Gestión y mantenimiento de los procesos.
BI Tools: Excel
BI Tools: Excel
Formulación avanzada en Excel. Creación de dashboards con tablas dinámicas. Introducción a VBA para Excel. Creación de Apps con Excel.
BI Tools: PowerBI
BI Tools: PowerBI
Aprendizaje de Power BI desde sus tipos de uso hasta el manejo completo de la plataforma. Además, aprendizaje de DAX dentro de Power BI para la obtención de las mejores soluciones.
BI Tools: OpenSource, Qliksense & Tableau
BI Tools: OpenSource, Qliksense & Tableau
Análisis de datos con una excelente capa de visualización con técnicas de presentación en un formato comprensible, fácil e intuitivo.
Data Storytelling
Data Storytelling
Estrategias para conectar los análisis de datos con los objetivos de negocio a través de narrativas enfocadas a distintas audiencias.
Python for beginners
Python for beginners
Aprenderás conocimientos de programación en Python, los entornos en los que se usan y sus principales librerías.
Introducción Inteligencia Artificial
Introducción Inteligencia Artificial
Conceptos básicos de las técnicas y herramientas del aprendizaje automático y los fundamentos de las redes neuronales.
Data Strategy for Business
Data Strategy for Business
Aplicaciones prácticas de DS para negocios, revisión de estrategia de datos en sectores como banca, telco, viajes y retail.
Final Project
Final Project
Desarrollo de un proyecto final para poner en práctica con un caso real los conocimientos adquiridos durante el Máster.
Asignaturas
Máster en Data Strategy & Analytics
30 ECTS
Data Strategy & Analytics
Data Strategy & Analytics
Conceptos básicos de analítica, gestión y uso de los datos para alcanzar ventajas en la toma de decisiones y conseguir nuestros objetivos.
Data Governance & Ethics
Data Governance & Ethics
Análisis de las mejores prácticas para administrar datos teniendo en cuenta las responsabilidades que conlleva su uso.
Data Science Fundamentals
Data Science Fundamentals
Introducción a conceptos fundamentales de Data Science. Presentación del marco de referencia general.
Cloud Platforms
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Conceptos fundamentales sobre Plataformas Cloud a partir de los requerimientos típicos de un proyecto.
Databases & SQL
Databases & SQL
Principales bases de datos y el lenguaje SQL, aprendizaje de las últimas técnicas de almacenaje, manipulación y extracción de datos en BBDD
ETL Tools: Azure Data Factory
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Desarrollo de procesos ETL/ELT sobre azure data factory. Gestión y mantenimiento de los procesos.
BI Tools: Excel
BI Tools: Excel
Formulación avanzada en Excel. Creación de dashboards con tablas dinámicas. Introducción a VBA para Excel. Creación de Apps con Excel.
BI Tools: PowerBI
BI Tools: PowerBI
Aprendizaje de Power BI desde sus tipos de uso hasta el manejo completo de la plataforma. Además, aprendizaje de DAX dentro de Power BI para la obtención de las mejores soluciones.
BI Tools: OpenSource, Qliksense & Tableau
BI Tools: OpenSource, Qliksense & Tableau
Análisis de datos con una excelente capa de visualización con técnicas de presentación en un formato comprensible, fácil e intuitivo.
Data Storytelling
Data Storytelling
Estrategias para conectar los análisis de datos con los objetivos de negocio a través de narrativas enfocadas a distintas audiencias.
Python for beginners
Python for beginners
Aprenderás conocimientos de programación en Python, los entornos en los que se usan y sus principales librerías.
Introducción Inteligencia Artificial
Introducción Inteligencia Artificial
Conceptos básicos de las técnicas y herramientas del aprendizaje automático y los fundamentos de las redes neuronales.
Data Strategy for Business
Data Strategy for Business
Aplicaciones prácticas de DS para negocios, revisión de estrategia de datos en sectores como banca, telco, viajes y retail.
Final Project
Final Project
Desarrollo de un proyecto final para poner en práctica con un caso real los conocimientos adquiridos durante el Máster.
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looker studio
python
azure
pandas
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prophet
scikit learn
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Las herramientas que
dominarás con este Máster
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pandas
matplotlib
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Fecha inicio
Marzo
2024

Horario
Lunes
18:30 - 22:30

Miércoles
18:30 - 22:30

Duración
5 meses
30 ECTS

Plaza
25 personas
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Álvaro Zornoza
IoT & Robotics Engineer R+D
Clara Asensio
Data Scientist
Marian Alonso
Advanced Analytics Manager
Amaya Carriba
Data Management
Ana Belén Rueda
Data Science Projects Director
Daniel Andrés
Data & Analytics Manager
David Gordo
CEO & PhD
Santiago Franco
Advanced Analytics Manager
Diego García
CEO

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Fórmate con profesionales
de compañías líderes
Álvaro Zornoza
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Clara Asensio
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David Gordo
CEO & PhD
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Diego García
CEO
Fabiola Pérez
CEO
Carlos Picazo
Co Founder, Strategy & Finance Leader
Iván Pinar
Director of Operations
Miguel García
Team Lead Software Engineer
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IoT & Robotics Engineer R+D
Clara Asensio
Data Scientist
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Amaya Carriba
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Ana Belén Rueda
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Daniel Andrés
Data & Analytics Manager
David Gordo
CEO & PhD
Santiago Franco
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Diego García
CEO
Fabiola Pérez
CEO
Carlos Picazo
Co Founder, Strategy & Finance Leader
Iván Pinar
Director of Operations
Miguel García
Team Lead Software Engineer

“La experiencia en MIOTI ha sido bastante buena, he podido conocer qué es el mundo del dato. Los profesores dan respuestas bastante rápidas y sobre todo se nota que tienen bastante experiencia. La verdad que ha sido un reto, no me hubiese imaginado cuatro meses atrás que empecé el Máster que iba a poder hacer algo así”.

“Lo que más valoro son los profesionales que están aquí impartiendo clases porque me parecen brillantes. Me quedaría con la exposición de todas las herramientas que hemos visto a lo largo del curso y las asignaturas”.

Adrián Gómez Fuentes
IT Business Analyst en HAVI
Alumno del Máster en Data Strategy & Analytics
Nuria Corral Torres
Senior Data Specialist en NielsenIQ
Alumna del Máster Data Strategy & Analytics

Estás a 3 pasos de convertirte en un experto en Estrategia y Análisis de Datos

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